Описание решения
Решение представляет собой модель, которая использует комплекс методов машинного обучения. Система обучается на данных, консолидированных в CRM-системе, включающих информацию о транзакциях за предыдущий год, товарных позициях, товарообороте и поставках, а также историю покупки и демографические данные держателей дисконтных карт. Анализируя скрытые закономерности, ML-система выделяет целевой сегмент покупателей и предсказывает вероятные позиции в их чеках. После донесения информации до клиентов и совершения ими покупок, система проводит дополнительную настройку параметров.