Описание решения
Прогнозирование спросов на товар для клиента позволяет планировать закупки и складские запасы, а также уменьшать уровень просрочки. На базе исторических данных о заказах (информация кассовых чек, в том числе количество проданных товаров в каждой категории, цены на товар, адрес и дата), проведённых акциях и данных о поставщиках (сроки доставки, объём отгружаемых товаров, закупочные цены), модель машинного обучения рассчитывает спрос на конкретный товар и формирует систему управления складскими запасами каждой аптеки.