Описание решения
Система учитывает данные о заказах (позиции в каталоге, чеки покупок, периодичность заказов, средний размер чека), цены каждого товара, количество проданных товаров в каждой категории, данные о проведённых акциях (сезон, день недели), длительность акций и глубину скидок на товары.
Модель машины обучения определяет позиции в ассортименте, которые клиент закажет с высокой вероятностью, учитывая комплементарность товаров на основе текущего заказа клиентов. Решение позволяет увеличить маржинальность продаж, повысить средний чек и уменьшить расходы, связанные с утилизацией товаров