Описание решения
Система представляет собой модель машинного обучения, которая на основе исторических данных о количестве и размере заказов по различным районам города прогнозирует пиковые периоды спроса на поставку заказов и необходимое количество курьеров для их покрытия. Решение эффективно распределяет курьеров в разные районы города в зависимости от уровня спроса. Данное решение позволяет повысить скорость доставки и увеличить пропускную способность курьерских служб.