Описание решения
Модель машинного обучения анализирует исторические данные о сезонности и волнообразности болезней, о климатических изменениях и погоде, севообороте и прошлых инфекциях для прогнозирования заражения растения в новом периоде.
Решение учитывает изображение растений с дронов, распознавая признаки заражения культуры на ранней стадии. Для точного прогноза учитывается предрасположенность растения-хозяина к заболеванию, текущая площадь заражения, данные по вегетации, состояние почвы и метеорологические отчёты. Система позволяет предвидеть болезни отдельных культур и заранее спланировать защитные мероприятия.