Описание решения
Модель машины обучения на основе данных по обработке поля, внешних факторов и итоговой урожайности предсказывает график и норму внесения удобрений. Для прогноза, решение обучается на исторических данных, учитывая информацию о севообороте поля, фазе развития растения, данных о перенесённых болезнях, сезоне и времени суток, графике полива, температуре и накопленных осадках и пр. Система позволяет достичь целей по увеличению урожайности минимизировать затраты на удобрения.