Описание решения
Модель машинного обучения прогнозирует, какой товар, услуга или рекламное предложение будут интересны клиенту. Решение учитывает данные о клиентах и их предпочтениях (история заказов, средний чек покупки, вовлеченность и др.) и сопоставляет с данными о других пользователях для формирования прогноза. В результате проведенного анализа модель формирует персонализированное предложение из товаров магазина для каждого клиента. Система способствует росту выручки компании и лояльности клиентов за счет высокого уровня персонализации.